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竹子

swMATH ID: 26313
软件作者: Li Q、Dahl DB、Vannucci M、Hyun Joo、Tsai JW
描述: 用于二级结构预测的蛋白质一级序列贝叶斯模型。测定蛋白质的一级结构(即氨基酸序列)变得更便宜、更快、更准确。高阶蛋白质结构可以深入了解蛋白质在细胞中的功能。了解蛋白质的二级结构是实现这一目标的第一步。因此,已经发展了许多计算预测方法,仅从一级氨基酸序列预测二级结构。最成功的方法使用的机器学习方法非常准确,但不直接包含结构信息。作为改进给定初级结构的二级结构约简的一步,我们提出了一个基于二级结构中蛋白质包装的knob-socket模型的贝叶斯模型。该方法考虑了残留物对二级结构测定的影响,包括空间近但顺序远的残留物。通过在两个测试集上对我们的方法进行评估,我们展示了与PSIPRED类似的多序列比对数据的合并如何提供平衡并提高预测的准确性。实现这些方法的软件作为web应用程序和独立实现提供
主页: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25314659
源代码:  https://github.com/dbdahl/竹
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