澄清

阐明:解释和呈现统计结果的软件。Clarify是一个使用蒙特卡罗模拟将统计过程的原始输出转换为研究人员直接感兴趣的结果的程序,无需更改统计假设或需要新的统计模型。该程序设计用于Stata统计包,提供了一种方便的方法来实现中描述的技术:Gary King、Michael Tomz和Jason Wittenberg(2000)。“充分利用统计分析:改进解释和表述”,《美国政治科学杂志》44,第2期(2000年4月):347-61。我们建议您在使用该软件之前阅读本文。Clarify为最常用的统计模型模拟感兴趣的数量,包括线性回归、二元logit、二元probit、有序logit、有序probit、多项式logit、Poisson回归、负二项回归、weibull回归、看似无关的回归方程,成分数据的加性logistic正态模型。Clarify 2.1版即将在《统计软件杂志》(Journal of Statistical Software)上发表(2003年)。

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zbMATH中的参考文献(参考,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. 拉斯克,凯文:《文科学院STEM领域的损耗:分数和大学前偏好的重要性》(2010)数学
  2. 约翰·福克斯:广义线性模型的R效果显示(2003)不是zbMATH
  3. Michael Tomz;Jason Wittenberg;Gary King:clrify:解释和呈现统计结果的软件(2003)不是zbMATH