zbMATH参考文献(参考 22篇文章

显示第1到第20个结果,共22个。
按年份排序(引用)
  1. Chernozhukov,Victor(编辑);Galvao,Antonio F.(编辑);He,Xuming(编辑);Xiao,Zhijie(编辑):编辑:分位数回归(2019)
  2. Riazoshams,Hossein;Midi,Habshah;Ghilagaber,Gebrenegus:鲁棒非线性回归:应用R(2019)
  3. 吕少高;林华珍;廉,恒;黄,健:再生核希尔伯特空间中稀疏可加分位数回归的甲骨文不等式(2018)
  4. Maidman,Adam;Wang,Lan:预测高成本患者的新半参数方法(2018)
  5. Lafuente Rego,Borja;Vilar,JoséA.:使用分位数自方差的时间序列聚类(2016)
  6. Jung,Yoonsuh;Lee,Yoonkyung;MacEachern,Steven N.:异方差模型的有效分位数回归(2015)
  7. Yu,Yang:分层线性模型的贝叶斯分位数回归(2015)
  8. 全球高维回归(超维、高维、高维回归;彭旭明)
  9. Nassiri,Vahid;Loris,Ignace:结构化稀疏分位数回归的有效算法(2014)
  10. Yao,Yonggang;Lee,Yoonkyung:通过正则化方法对特征选择的线性规划的另一种看法(2014)
  11. Alhamzawi,Rahim;Yu,Keming:贝叶斯分位数回归的共轭先验和变量选择(2013)
  12. Benoit,Dries F.;Alhamzawi,Rahim;Yu,Keming:贝叶斯套索二元分位数回归(2013)
  13. Chung,Matthias;Long,Qi;Johnson,Brent A.:小规模和大规模问题中基于秩的系数估计指南(2013)
  14. 林桂贤;何旭明;波特诺伊,斯蒂芬:双删失数据分位数回归(2012)
  15. Koenker,Roger;Ng,Pin:稀疏分位数回归的Frisch-Newton算法(2005)
  16. Chakraborty,Biman:多元分位数回归(2003)
  17. Hasan,Mohammad N.:具有无限方差误差的单位根假设的秩检验(2001)
  18. 陈世杰;慕克吉,坎昌:指数从属强相关模型下某些稳健统计量的渐近一致线性(1999)
  19. Hallin,Marc;Jurečková,Jana:基于自回归秩分的自回归模型的最优检验(1999)
  20. Hallin,Marc;Jurečková,Jana;Picek,Jan;Zahaf,Toufik:基于自回归秩分的两个自回归时间序列独立性的非参数检验(1999)