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LiPs最小值

swMATH ID: 26236
软件作者: 萨布丽娜·菲格;安德烈亚·沃尔特(Andrea Walther);克什提吉·库尔什什塔(Kulshreshtha,Kshitij);安德烈亚斯·格雷万克
描述: 分段光滑函数的算法微分:鲁棒优化的案例研究。提出了一种基于算法微分(AD)的Lipschitz连续分段光滑目标函数的最小化方法。我们假设所有的不可微性都是由abs()、min()和max()引起的。优化方法以{it-abs-normal形式}连续生成分段线性化,并利用产生的扭结结构解决这些局部子问题。由于标准AD工具的扩展,abs-normal形式的生成和扭结结构的利用都是可能的。这项工作为嵌入在非光滑解算器LiPsMin中的AD工具ADOL-C提供了相应的驱动程序。最后,考虑鲁棒优化的极小极大问题。讨论了LiPsMin的数值结果以及与其他非光滑优化方法的比较。
主页: https://spp1962.wias-berlin.de/prints/009.pdf
关键词: 分段线性化;算法微分;非光滑优化;稳健优化
相关软件: SIPAMPL公司;AIMMS公司;ROPI公司;YALMIP公司;MacMPEC公司;罗马;轨道;PBNCGC公司;MPBNGC公司;汉索;GradSamp公司;ADOL-C公司
引用于: 4文件

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