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R包FLIM:霸王别姬的缺失数据线性增量模型。缺失数据在纵向研究中很常见。我们提出了一个适用于缺失数据的告别线性增量模型(FLIM包),它可以用来拟合纵向过程的观测增量的线性模型,并对缺失数据进行插补。该方法适用于观测模式规则的数据。最终的结果是一个拟合模型的列表和一个假设的完整数据集,这个数据集与我们可能观察到的数据相对应,如果没有个人失踪的话。FLIM软件包也可以应用于纵向研究,以进行因果分析,例如,当只有观测研究的数据可用时,将反事实数据视为缺失数据,以比较不同处理的效果。本文的目的是介绍FLIM包,并演示如何应用该包。