参考文献中的数学134篇,2标准条款)

1. 斯坦科维奇，米罗斯拉夫；巴托奇、埃齐奥；Laura Kovács:基于矩的贝叶斯网络特性分析（2022）
2. 戴，本；沈晓彤；潘伟：两级单调多级推荐系统（2021）
3. 郭，肖；张海：时变网络的结构化学习及其在（\mathrpm_2.5）数据中的应用（2021）
4. 红，英熙；张一洙；Kim，Choongrak:用拉普拉斯矩阵检测复杂网络中的集线器（2021）
5. 黄先正；张红梅：基于二次推理函数的微分高斯贝叶斯网络检验（2021）
6. 范建清；冯、杨；Xia，Lucy:一种基于投影的条件相关度量及其在高维无向图模型中的应用（2020）
7. 郭，肖；张海：包含协变量的稀疏有向无环图（2020）
8. 黄东明；Janson，Lucas：通过调节来放松仿制品的假设（2020）
9. 贾维迪安，穆罕默德·阿里；瓦尔托塔，马可；Jamshidi，Pooyan:AMP链图：最小分隔符和结构学习算法（2020）
10. 李春林；沈晓彤；潘伟：大有向无环图的似然比检验（2020）
11. 公园，群雄；Kim，Youngwhan:具有齐次和非均匀误差方差的高斯线性结构方程模型的可辨识性（2020）
12. 彭斯；沈晓彤；潘玮：带干预的有向无环图的重构（2020）
13. 阿伯鲁佐，安东尼诺；伊万，武贾契奇；米诺，安杰洛·M。；Wit，Ernst C.：在惩罚高斯图形模型中选择调谐参数（2019）
14. 福普，迈克尔；墨菲，托马斯·布伦丹；Scrucca，Luca:基于模型的稀疏协方差矩阵聚类（2019）
15. 郭，肖；张海；王瑶；梁勇：结合无标度特性的稀疏有向无环图的结构学习（2019）
16. 卡里亚金，瓦莱里A。；科尔达诺夫，亚历山大P。；科尔达诺夫，彼得拉。；Pardalos，Panos M.：高斯图形模型选择的损失函数、无偏性和最优性（2019）
17. 徐凯；郝欣欣：高维小样本块对角协方差结构的非参数检验（2019）
18. 德巴斯蒂亚尼，费尔南达；里格比，罗伯特A。；西诺普特里姆。；Cysneiros，奥黛丽H.M.A。；Uribe Opazo，Miguel A.：GAMLSS中的高斯-马尔可夫随机场空间模型（2018）
19. 红，英熙；Kim，Choongrak：高维协方差估计的最新发展及其相关问题，综述（2018）
20. 李佩莉；肖云海：一种基于对偶形式的稀疏逆协方差矩阵估计的有效算法（2018）