莱布拉7 swMATH ID: 26111 软件作者： C.丹尼尔·格林里奇（Daniel Greenidge）；诺姆·米勒；肯尼思·诺曼 描述： Leabra7：一个Python包，用于对重复的、生物真实感神经网络进行建模。Emergent是一个软件包，它使用AdEx神经动力学模型和LEABRA学习算法以生物真实感的方式模拟和训练任意递归神经网络结构。我们介绍了Leabra7，一个实现这些相同算法的互补Python库。Leabra7是使用现代软件开发原则开发和发布的，并与Python的科学堆栈紧密集成。我们使用传统模式关联任务和标准机器学习任务演示了递归Leabra7网络，并对IRIS数据集进行了分类 主页： https://arxiv.org/abs/1809.04166 源代码： https://github.com/cdgreenidge/leabra7 关键词： arXiv_发布；蟒蛇；神经和进化计算；arXiv_cs。无；神经元与认知；arXiv_q-bio.NC；神经网络 相关软件： 蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 Leabra7：一个用于建模递归的、生物逼真的神经网络的Python包arXiv公司C.丹尼尔·格林里奇（Daniel Greenidge）；诺姆·米勒；肯尼思·诺曼 2018