ICLU

iclus_ : _基于_独立_分量_分析_的_时间_序列_聚类_模型_ 。_独立分量分析(ICA)作为一种统计技术,用于将混合数据源分离成统计上独立的模式。ICA也是多元数据分析中一种有用的降维技术。我们应用独立分量分析(ICA)将多元时间序列数据转换为独立分量(ICs),然后根据发现的ICLUS提出一种聚类算法ICLUS对时间序列进行分组。ICLUS对噪声、异常值和数据中的不同尺度具有鲁棒性。它还具有可扩展性,因为它可以在基于少量集成电路的大型时间序列数据集聚类中获得令人满意的性能。该聚类模型可用于具有相似结构模式的金融时间序列的聚类。实验表明,该方法是有效和高效的,并且明显优于其他类似的聚类方法,如基于距离的聚类方法。