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基于秩的线性模型分析。众所周知,当数据偏离正态性和/或包含离群值时,Wilcoxon程序的性能优于最小二乘法。这些过程可以通过引入权重来推广;产生所谓的加权Wilcoxon(WW)技术。在本文中,我们演示了如何使用L1回归程序计算WW估计值。更重要的是,我们提供了一组函数,这些函数可以用来实现基于WW估计的线性模型的稳健分析。例如,估计、线性假设检验、残差分析和诊断,以检测各种加权方案的拟合差异。为了说明这一点,我们分析了回归模型,设计了实验,以及自回归时间序列模型。我们选择使用R统计软件包来实现这套功能。因为R是免费的,并且运行在多个平台上,WW估计和相关的推断现在是普遍可访问的。


zbMATH中的参考文献(参考文献18条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. 杨静;吕、方;Yang,Hu:基于局部Walsh平均的单指数模型估计和变量选择(2019)
  2. 奥达,亨德A。;伊斯梅尔,穆罕默德A。;Rashed,Ali A.:基于Wilcoxon秩的主成分分析(2018)
  3. 杜江;张仲湛;谢天发:M-估计的模型平均(2018)
  4. 张清照;段晓刚;马双革:集中信息准则与广义秩回归模型平均(2017)
  5. 张清照;段小刚;周晓华:协变量特定ROC曲线的加权Wilcoxon估计(2017)
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  7. 凤,龙;邹长良;王昭君;魏宪武;陈斌:变系数模型中基于稳健样条的变量选择(2015)
  8. 凤,龙;邹长良;王昭君;朱立星:回归曲线的稳健比较(2015)
  9. 杨,胡;郭朝晖;Lv,Jing:SCAD惩罚秩回归(2015)
  10. 朱能辉:广义变系数模型的两阶段局部Walsh平均估计(2015)
  11. 凤,龙;邹长良;王昭君:局部沃尔什平均回归(2012)
  12. 王海燕;托洛斯,西蒂;Wang,Soojin:在存在异方差治疗效应的情况下,检测响应变量和协变量之间的一般相关性的无分布检验(2010)
  13. 罗兰特,E。;范艾斯特,S。;Croux,C.:多元广义S-估计量(2009)
  14. 高、新;Alvo,Mayer:非平衡双向布局的非参数多重比较程序(2008)
  15. 高、新;阿尔沃,梅耶;陈杰;李刚:非平衡单向析因设计的非参数多重比较法(2008)
  16. Omelka,Marek:Wilcoxon统计的二阶线性(2007)
  17. 杰夫·特普斯特拉;Joseph McKean:基于秩的线性模型分析(2005)不是zbMATH
  18. McKean,Joseph W.:线性模型的稳健分析(2004)