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wwcode(世界通用代码)

swMATH ID: 26044
软件作者: 杰夫·特普斯特拉(Jeff Terpstra);约瑟夫·麦基恩
描述: 使用R对线性模型进行基于秩的分析众所周知,当数据偏离正态性和/或包含离群值时,Wilcoxon程序优于最小二乘程序。这些程序可以通过引入权重进行推广;产生了所谓的加权Wilcoxon(WW)技术。在本文中,我们演示了如何使用L1回归例程计算WW估计值。更重要的是,我们提供了一组函数,可用于实现基于WW-eestimates的线性模型的稳健分析。例如,讨论了估计、线性假设测试、残差分析和诊断,以检测各种加权方案的拟合差异。为了便于说明,我们分析了回归模型、设计了实验和自回归时间序列模型。我们选择使用R统计软件包实现这套功能。因为R是免费可用的,并且可以在多个平台上运行,所以WW-eestimation和相关推理现在可以普遍访问。
主页: https://www.jstatsoft.org/v014/i07
关键词: 估计;推理;线性模型;R函数;基于等级的程序;坚固耐用的;加权Wilcoxon估计;R包;R(右);统计软件杂志
相关软件: R(右);SDaA公司;彩虹;GFD公司;单向测试;ARTool公司;统计方法等级;SPSS软件;fda(右);pcaL1型;GLIM公司;引导库;固定点算法
引用于: 23出版物

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