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包装WhatIf:评估反事实。关于反事实的推断对于预测、回答假设问题和估计因果关系是必不可少的。然而,当提出的反事实离手头的数据太远时,从明确的统计分析得出的结论很大程度上是基于隐藏在方便的建模假设中的推测,而这些假设很少有人愿意为之辩护。不幸的是,标准统计方法假设模型的准确性,而不是揭示模型的依赖程度,这使得这个问题很难被发现。WhatIf提供了易于应用的方法来评估反事实,这些方法不需要对特定类别的模型进行敏感性测试。如果一个分析没有通过这里提供的测试,那么我们知道实质性的推论至少对一些不基于经验证据的建模选择是敏感的,不管人们选择使用什么样的推理方法。WhatIf实施了Gary King和Langche Zeng,2006,“极端反事实的危险”,政治分析14(2)<doi:10.1093/pan/mpj004>和Gary King和Langche Zeng,2007,“历史何时可以成为我们的指南”中讨论的反事实评估方法?反事实推理的陷阱,“国际研究季刊51(3月)<doi:10.1111/j.1468-2478.2007.00445.x>。

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  1. Heather Stoll;Gary King;Langche Zeng:WhatIF:R反事实评估软件(2005)不是zbMATH