佐维

正态变量比率。本文对四十多年前一篇论文的研究成果进行了扩展和扩充。它提供了计算任意两个联合正态变量z/w的密度和分布函数的软件,并提供了将一般比值z/w转换为标准形式(a+x)/(b+y)的方法,其中x和y独立的标准正态和a,b非负常数。它讨论了一般比率的处理,在理论上,没有矩存在,但实际考虑表明应该有近似值,其充分性可以通过包含的软件进行验证。这些近似值表明,在实践中遇到的许多正态变量比率本身都可以看作正态分布。建立了一个实用的规则:如果A<2.256和4<b,则比率(A+x)/(b+y)本身近似正态分布,平均值μ=A/(1.01b-.2713),方差σ2=(a2+1)/(b2+.108b-3.795)μ2。