佐维

佐弗。c： 正态变量比率。本文对四十多年前一篇论文的研究成果进行了扩展和扩充。它提供了计算任意两个联合正态变量z/w的密度和分布函数的软件，并提供了将一般比值z/w转换为标准形式（a+x）/（b+y）的方法，其中x和y独立的标准正态和a，b非负常数。它讨论了一般比率的处理，在理论上，没有矩存在，但实际考虑表明应该有近似值，其充分性可以通过包含的软件进行验证。这些近似值表明，在实践中遇到的许多正态变量比率本身都可以看作正态分布。建立了一个实用的规则：如果A<2.256和4<b，则比率（A+x）/（b+y）本身近似正态分布，平均值μ=A/（1.01b-.2713），方差σ2=（a2+1）/（b2+.108b-3.795）μ2。

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  5. 克拉克，亚当·托马斯；Neuhauser，Claudia:利用不确定性来近似种间相互作用的机械模型（2018）
  6. 杜里斯，弗兰蒂塞克；加兹达里察，朱拉杰；伊维塔Gazdaricova；斯特里什科娃，露西亚；布达斯，雅罗斯拉夫；图纳，简；Szemes，Tomas:多项式分布类别的比例均值和方差（2018）
  7. Białek，Jacek:Laspeyres价格指数置信区间的构建（2015）
  8. Díaz Francés，Eloísa；Rubio，Francisco J.：关于两个独立正态随机变量比率分布的正态近似的存在性（2013）
  9. 威廉·麦克尔哈加：《重新审视精明的边缘探测器》（2011）
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