佐维

正态变量比率。本文对四十多年前一篇论文的研究成果进行了扩展和扩充。它提供了计算任意两个联合正态变量z/w的密度和分布函数的软件，并提供了将一般比值z/w转换为标准形式（a+x）/（b+y）的方法，其中x和y独立的标准正态和a，b非负常数。它讨论了一般比率的处理，在理论上，没有矩存在，但实际考虑表明应该有近似值，其充分性可以通过包含的软件进行验证。这些近似值表明，在实践中遇到的许多正态变量比率本身都可以看作正态分布。建立了一个实用的规则：如果A<2.256和4<b，则比率（A+x）/（b+y）本身近似正态分布，平均值μ=A/（1.01b-.2713），方差σ2=（a2+1）/（b2+.108b-3.795）μ2。

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