CF-GGA公司

CF-GGA:求解细胞形成问题的分组遗传算法。在制造业中,机械零件单元形成(MPCF)问题解决了基于零件加工要求形成零件族的问题,以及基于加工特定零件族的能力识别机器组的问题。给出了机器对角化的一个重要方面,即机器对角化的有效部分。本文提出并测试了一种用于解决MPCF问题的分组遗传算法(GGA),并使用效率测量[M.P.Chandrasekharan and R.Rajagopalan,Int.J.Prod.Res.24,451–463(1986;Zbl 0582.90050)]和功效(Kumar and Chandrasekharan 1990)来衡量GGA解的质量。本研究中的GGA,CF-GGA,一种求解细胞形成问题的分组遗传算法,在应用于文献中的各种问题时表现得非常好。通过最少的参数和简单的编码,CF-GGA能够将解决方案与以前用于解决这些问题的几个高度复杂的算法和启发式算法相匹配。


zbMATH参考文献(参考 18篇文章 参考,1标准件)

显示第1至18个结果,共18个。
按年份排序(引用)

  1. Bychkov,Ilya;Batsyn,Mikhail:具有可变数量生产单元的细胞形成问题的有效精确模型(2018)
  2. Kashan,Ali Husseinzadeh;Akbari,Ali Akbar;Ostadi,Bakhtiar:分组进化策略:分组问题的有效方法(2015)
  3. Husseinzadeh Kashan,Ali;Husseinzadeh Kashan,Mina;Karimiyan,Somayyeh:用于分组问题的粒子群优化程序(2013)
  4. Landa Torres,I.;Del Ser,J.;Salcedo Sanz,Sancho;Gil Lopez,S.;Portilla Figueras,J.A.;Alonso Garrido,O.:能力受限P-中值问题的两种混合分组进化技术的比较研究(2012年)
  5. Agustín-Blas,Luis E.;Salcedo Sanz,Sancho;Ortiz García,Emilio G.;Portilla Figueras,Antonio;Pérez Bellido,Ángel M.;Jiménez Fernández,Silvia:基于组技术的团队组建:混合分组遗传算法方法(2011)
  6. Bhatnagar,R.;Saddikuti,V.:单元制造系统设计模型:匹配加工要求和操作员能力(2010)
  7. 李向勇;Baki,M.F.;Aneja,Y.P.:机器零件单元形成问题的蚁群优化元启发式算法(2010)
  8. Salcedo Sanz,Sancho:进化算法中用作约束处理技术的修复方法综述(2009)
  9. Tavakkoli Moghadam,R.;Rahimi Vahed,A.R.;Ghodratnama,A.;Siadat,A.:一种用于求解具有资本约束的多准则单元形成问题新数学模型的模拟退火方法(2009)
  10. Vitanov,V.;Tjahjono,B.;Marghalany,I.:基于启发式规则的逻辑单元形成算法(2008)
  11. Brown,Evelyn C.;Ragsdale,Cliff T.;Carter,Arthur E.:多旅行推销员问题的分组遗传算法(2007)
  12. James,Tabitha L.;Brown,Evelyn C.;Keeling,Kellie B.:细胞形成问题的混合分组遗传算法(2007)
  13. Hu,L.;Yasuda,K.:通过分组遗传算法,在细胞形成过程中通过选择加工路线最小化材料处理成本(2006)
  14. Chaudhry,S.S.;Luo,W.:遗传算法在生产和运营管理中的应用:综述(2005)
  15. Lei,D.;Wu,Z.:广义群技术中基于相似系数的禁忌搜索方法(2005)
  16. Rogers,David F.;Kulkarni,Shailesh S.:最优二元聚类和遗传算法及其在细胞制造中的应用(2005)
  17. Brown,Evelyn C.;Sumichrast,Robert T.:分组遗传算法中置换启发式的影响。(2003年)
  18. Brown,Evelyn C.;Sumichrast,Robert T.:CF-GGA:细胞形成问题的分组遗传算法(2001)