CF-GGA公司

CF-GGA：求解细胞形成问题的分组遗传算法。在制造业中，机械零件单元形成（MPCF）问题解决了基于零件加工要求形成零件族的问题，以及基于加工特定零件族的能力识别机器组的问题。过去的研究表明，实现零件和机器有效分组的一个关键方面是给定机器零件（MP）关联矩阵的块对角化。本文提出并测试了一种用于解决MPCF问题的分组遗传算法（GGA），并使用效率测量[M.P.Chandrasekharan and R.Rajagopalan，Int.J.Prod.Res.24，451–463（1986；Zbl 0582.90050）]和功效（Kumar and Chandrasekharan 1990）来衡量GGA解的质量。本研究中的GGA，CF-GGA，一种求解细胞形成问题的分组遗传算法，在应用于文献中的各种问题时表现得非常好。通过最少的参数和简单的编码，CF-GGA能够将解决方案与以前用于解决这些问题的几个高度复杂的算法和启发式算法相匹配。

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  5. 阿古斯丁-布拉斯，路易斯·E。；萨尔塞多桑兹，桑丘；奥尔蒂斯·加西亚，埃米利奥·G。；安东尼奥，波蒂拉·菲格拉斯；佩雷斯·贝利多，安格尔·M。；Jiménez Fernández，Silvia:基于组技术的团队组建：混合分组遗传算法方法（2011）
  6. 巴塔纳加尔，R。；Saddikuti，V.：单元制造系统设计模型：匹配加工要求和操作员能力（2010）
  7. 李向勇；巴基，M.F。；Aneja，Y.P.：机器零件单元形成问题的蚁群优化元启发式（2010）
  8. Salcedo Sanz，Sancho：进化算法中用作约束处理技术的修复方法综述（2009）
  9. 塔瓦科利·莫哈达姆，R。；Rahimi Vahed，A.R。；古德拉特纳马，A。；Siadat，A.：一种求解具有资本约束的多准则单元形成问题新数学模型的模拟退火方法（2009）
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  11. 布朗，伊芙琳·C。；拉格斯代尔，克里夫T。；Carter，Arthur E:多旅行推销员问题的分组遗传算法（2007）
  12. 詹姆斯，塔比莎L。；布朗，伊芙琳·C。；Keeling，Kellie B:细胞形成问题的混合分组遗传算法（2007）
  13. 胡，L。；Yasuda，K.：通过分组遗传算法，通过选择加工路线来最小化单元形成中的材料处理成本（2006）
  14. 乔杜里，南卡罗来纳州。；罗伟：遗传算法在生产经营管理中的应用：综述（2005）
  15. 雷，D。；Wu，Z.：广义群技术中基于相似系数的禁忌搜索方法（2005）
  16. 罗杰斯，大卫F。；Kulkarni，Shailesh S.：最优二元聚类和遗传算法及其在单元制造中的应用（2005）
  17. 布朗，伊芙琳·C。；Sumichrast，Robert T.：分组遗传算法中置换启发式的影响。（2003年）
  18. 布朗，伊芙琳·C。；苏米克拉斯特，罗伯特T.：CF-GGA：细胞形成问题的分组遗传算法（2001）