蜘蛛2 swMATH ID: 25872 软件作者： Yang，Y。；Heffernan，R。；帕利瓦尔，K。；Lyons，J。；Dehzangi，A。；Sharma，A。；Wang，J。；萨塔尔，A。；Y·周 说明： SPIDER2：通过深度神经网络预测二级结构、可访问表面积和主链扭转角的软件包。预测蛋白质的一维结构特性对提高蛋白质三维结构和功能的预测具有重要作用。最常见的预测属性是二级结构和可及表面积（ASA），分别代表局部和非局部结构特征。二级结构预测进一步由连续主链扭转角预测补充。在这里，我们描述了一种新开发的方法SPIDER2，该方法利用深度学习神经网络的三次迭代来同时提高几个结构特性的预测精度。对于1199个蛋白质的独立测试集，SPIDER2达到82个 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27787820 相关软件： 生物网格;隔间;iPTM-mLys公司;iLoc-Virus病毒;病毒定位;github;UniProt公司;Gpos-PLoc公司;Phast公司;Gneg-mPLoc公司;Gpos-mPLoc公司;PHACTS公司;PHASTER公司;VIRALpro公司;相位指示器;物理预测;iPHLoc-ES公司;pLoc-工厂;OOgenesis_Pred（OOgenesis红色）;Unb-DPC公司 引用于： 2文件 全部的 前5名8位作者引用 1 阿卜杜拉·德赞吉 1 高建钊 1 阮吉首 1 桑杰·萨哈 1 阿洛克·夏尔马 1 斯瓦克哈尔沙塔布达 1 吴方祥 1 张兆鹏 连载1篇 2 理论生物学杂志 在2个字段中引用 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文