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通用片选机制

swMATH ID: 25842
软件作者: 马修·约翰逊
描述: 项目反应理论(IRT)模型中项目反应模型的边际最大似然估计是研究人员用来描述个体对一组分类评分项目反应行为的一类统计模型。最常见的IRT模型可以分为广义线性固定效应和/或混合效应模型。尽管IRT模型在心理测试文献中最常见,但其他领域的研究人员已经成功地将类IRT模型应用于各种各样的应用中。本文讨论了IRT中的三种主要估计方法,并利用R环境的内置功能开发了R函数,以找到广义部分信用模型的边际极大似然估计。还讨论了当前可用的R包ltm。
主页: https://www.jstatsoft.org/v020/i10
依赖项: R(右)
关键词: 项目反应理论;IRT公司;部分信贷模型;双参数logistic模型;混合效应模型;边际最大似然;高斯-埃尔米特求积;R(右);R包;统计软件杂志
相关软件: R(右);电子风险管理;MBESS公司;质量(R);Rasch采样器;卷云;plRasch公司;莫肯;加利福尼亚州;lme4公司;ade4(ade4);姆利特;BILOG公司;ltm公司;Matlab公司
引用于: 1文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
R中项目反应模型的边际最大似然估计链接
马修·约翰逊
2007

2位作者引用

1 李毅勋
1 Ying、Zhiliang

连载1篇

1 心理测量学

在1个字段中引用

1 统计学(62-XX)

按年份列出的引文