MBESS公司 swMATH ID: 25841 软件作者： 肯·凯利 描述： MBESS：MBESS R包。实施在设计研究和分析数据方面有用的方法，特别强调为行为、教育和社会科学（广义）开发或使用的方法。也就是说，MBESS中实现的许多方法适用于各种学科。MBESS为各种相关主题提供了一套功能，例如效应大小、效应大小的置信区间（包括标准化效应大小和非中心效应大小）、样本大小规划（从参数估计的准确性[AIPE]、功率分析、等效性和最小风险点估计的角度），中介分析、分布的各种属性和各种效用函数。MBESS（发音为“em-bes”）最初是“行为、教育和社会科学方法”的首字母缩写，但现在MBESS包含了广泛应用于各种领域的方法，是一个孤立的首字母缩略词，从这个意义上讲，它是一个缩写词，现在它的字面意思是它的名字。MBESS从其他方面受益匪浅，请参阅<http://nd.edu/kkelley/site/MBESS.html>，以获取贡献者的详细列表和其他详细信息。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/MBESS/index.html 源代码： https://github.com/cran/MBESS网站 依赖项： R（右） 关键词： 标准化效果大小;效应量;置信区间;非中心分布;零假设显著性检验;R包;R（右）;MBESS公司;统计软件杂志 相关软件： R（右）;MOTE公司;效应大小;lme4公司;洞察;lm.贝塔;通用技术摘要;ggstatsplot（ggstatsplot）;参数;质量（R）;Rasch采样器;卷云;plRasch公司;通用片选机制;莫肯;加利福尼亚州;电子风险管理;ade4（ade4）;姆利特;r公司 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 标准化效应大小的置信区间：理论、应用和实现链接肯·凯利 2007 全部的 前5名7位作者引用 1 埃琳娜·杰米尼亚尼 1 Kelley，Ken（肯·凯利） 1 赖、可可 1 吉安皮耶罗·马拉 1 伊里尼·穆斯塔基 1 邱世芳 1 唐曼来 3篇连载文章中引用 1 心理测量学 1 英国数学与统计心理学杂志 1 计算统计与数据分析 在1个字段中引用 三 统计学（62-XX） 按年份列出的引文