IT-CEMOP公司

IT-CEMOP:一种求解非线性约束多目标优化问题的迭代协同进化算法。在过去的几年里,许多研究者已经开发出了进化算法。虽然大多数的研究集中在求解无约束优化问题上,但也有一些研究将MOEAs扩展到求解约束优化问题。它们大多是基于惩罚函数,通过遗传算法来处理非线性约束。然而,这些方法的性能与问题高度相关,许多方法需要对多个参数进行额外调整。本文提出了一种新的优化算法,该算法基于协同进化的概念和处理非线性约束的修复算法。该算法保持了一个有限大小的非支配解的档案,在新的解存在时,这些非支配解会根据ε-优势的概念进行迭代更新。ε-优势的使用也使得算法更加实用,它允许决策者通过选择合适的ε值来控制Pareto集逼近的分辨率,从而保证算法的收敛性和多样性。该算法对六个基准问题的求解结果与已有的著名算法进行了比较,结果令人满意。同时,我们的结果表明我们的算法更适用于解决实际应用问题。