Expokit公司

Expokit提供了一组用于计算矩阵指数的例程。更精确地说，它要么完全计算小矩阵指数，要么计算大稀疏矩阵指数对操作向量的作用，要么计算具有恒定非均匀性的线性常微分方程组的解。稀疏例程的主干由无矩阵Krylov子空间投影方法（Arnoldi和Lanczos过程）组成，这就是工具箱能够处理大维稀疏矩阵的原因。该软件处理实矩阵和复矩阵，并为对称矩阵和厄米特矩阵提供特定的例程。矩阵指数的计算是马尔可夫链领域中一个非常重要的数值问题，而且计算的解受概率约束。除了处理一般的矩阵指数外，马尔可夫链的瞬态计算也受到了特别的关注。

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  1. Ackerer，Damien；Filipović，Damir:线性信用风险模型（2020年）
  2. Bertaccini，D.；Durastante，F.：用求积公式计算具有小TT/QTT秩的非常大矩阵的函数（2020年）
  3. Botchev，M.A.；Knizhnerman，L.A.：ART:Krylov子空间矩阵指数评估的自适应剩余时间重启（2020年）
  4. Sara Calandrini；Pieper，Konstantin；Gunzburger，Max D.：原始方程海洋模型中出现的示踪方程的指数时间差分法（2020年）
  5. Ferreira，Orizon P.；Louzeiro，Mauricio S.；Prudee，Leandro F.：黎曼流形上多目标优化的最速下降法的迭代复杂性和渐近分析（2020）
  6. 高华东；朱丽丽；杜杜，拉文德拉；李宏伟：腐蚀溶解相场模型的有效二阶线性格式（2020）
  7. Hoang，Thi Thao Phuong；Ju，Lili；Wang，Zhu:扩散问题的非重叠局部指数时间差分方法（2020）
  8. Jawecki，Tobias；Auzinger，Winfried；Koch，Othmar:Krylov近似到矩阵指数和相关（\varphi）-函数的可计算误差上限（2020）
  9. Jimenez，J.C.；de la Cruz，H.；de Maio，P.A.：指数积分器中φ函数的有效计算（2020年）
  10. Narayanamurthi，Mahesh；Sandu，Adrian:分区刚性指数Runge-Kutta方法的有效实施（2020）
  11. Isherwood，Leah；Grant，Zachary J.；Gottlieb，Sigal:强稳定性保持积分因子两步Runge-Kutta方法（2019）
  12. 梁，山；张，健；刘夏珍；胡，肖东；袁，吴：基于区域分解的光滑解流体动力学问题的指数时间差分方法（2019）
  13. 刘勇；顾，川庆：求解化学主方程的一种移位-逆正交化Arnoldi算法（2019）
  14. Lord，Gabriel J.；Tambue，Antoine:具有加性噪声的SPDEs有限元离散化的随机指数积分器（2019）
  15. Narayanamurthi，Mahesh；Talluli，Paul；Sandu，Adrian；Tokman，Mayya:EPIRK-（W）和EPIRK-（K）时间离散化方法（2019年）
  16. Quiñones Valles，Diego；Dolgov，Sergey；Savostyanov，Dmitry:量子控制的张量积方法（2019）
  17. Adam Glos，Jarosław Adam Miszczak，Mateusz Ostaszewski:qswack.jl:Julia包用于量子随机游动分析（2018）阿尔十四
  18. Bhatt，H.P.；Khaliq，A.Q.M.；Wade，B.A.：基于Krylov的指数时间差分方法在3D平流-扩散反应系统中的应用（2018）
  19. Bormetti，G.；Callegaro，G.；Livieri，G.；Pallavicini，A.：奇异期权定价的反向蒙特卡罗方法（2018）
  20. Botchev，M.A.；Hanse，A.M.；Uppu，R.：用单色光源模拟多频光响应的指数Krylov时间积分（2018）

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