简单ITK swMATH ID: 25745 软件作者： 理查德·比尔；布拉德利·洛坎普；齐夫·亚尼夫 描述： 使用SimpleITK在R中进行图像分割、配准和特征化。许多类型的医学和科学实验以图像的形式获取原始数据。使用各种形式的图像处理和图像分析来将原始图像数据转换为定量测量，这些定量测量是后续统计分析的基础。在本文中，我们描述了SimpleITK R包。SimpleITK是洞察分段和注册工具包（ITK）的简化界面。ITK是一个开源C++工具包，在过去18年中得到了积极开发，并被医学图像分析社区广泛使用。SimpleITK为许多解释器环境（包括R）提供了软件包。目前，它包括数百个用于图像分析的类，包括各种图像输入和输出、过滤操作以及用于分割和注册的更高级别组件。使用SimpleITK，开发图像和统计分析程序的复杂组合是可行的。本文包括使用SimpleITK实现的计算图像分析任务的几个示例，包括球形标记定位、多模态图像配准、分割评估和细胞图像分析。 主页： https://www.jstatsoft.org/article/view/v086i08 源代码： https://github.com/SimpleITK/SimpleITK 依赖项： 对 关键词： 图像处理;图像分割;图像配准;医学成像;对;R包;统计软件杂志 相关软件： 蟒蛇;Scikit公司;科学Py;数字Py;批处理发生器;火炬IO;医管局;DLTK公司;NiftyNet公司;PyTorch公司;TensorFlow公司;莫奈;PyMedPhy公司;马特普洛特利布;MIPAV公司;OnkoDICOM公司;梅迪;MITK公司;脓毒症;PlatiPy公司 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 基于SimpleITK的R图像分割、配准与特征提取链接理查德·比尔（Richard Beare）；布拉德利·洛坎普；齐夫·亚尼夫 2018 4位作者引用 1 十年，皮埃尔 1 蒂埃里·登 1 黄，凌 1 阮、苏 连载1篇 1 国际近似推理杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文