格斯帕

GESPAR:稀疏信号的有效相位恢复。我们考虑相位恢复问题,即从信号的傅里叶变换或任何其他线性变换的幅度恢复信号。由于傅里叶相位信息的丢失,该问题是不适定的。因此,需要关于信号的先验信息,以便能够恢复信号。在这项工作中,我们考虑已知信号为稀疏的情况,即,它由少量的非零元素组成。我们提出了一种快速的局部搜索方法来恢复稀疏信号的傅里叶变换(或其他线性变换)幅度的测量,我们称之为GESPAR:贪婪稀疏相位检索。与以前的方法不同,我们的算法不需要矩阵提升,因此可能适用于图像等大规模问题。仿真结果表明,在各种环境下,GESPAR比现有技术具有更快、更高的精度。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)
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  19. Iwen,Mark A.;Viswanathan,Aditya;Wang,Yang:局部相关测量的快速相位反演(2016)
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