莫达

运动目标检测体系结构。描述了一种新型的细胞神经网络,它可以归入广义细胞神经网络(GCNN)这一更广泛的范畴。它的新颖之处在于它执行的任务以及它的体系结构和操作方式。网络的输入是连续处理的二维图像,以便在噪声环境中实时检测运动物体的轨迹。MODA采用综合设计,不需要学习,通过在向量空间中实现非线性连续函数来完成任务。本文介绍了网络结构、网络方程和设计方法。此外,新网络还与已知的ANN和CNN范式进行了比较。文中还报告了模拟结果。


zbMATH中的参考文献(参考文献15条,1标准件)

显示第1到15个结果,共15个。
按年份排序(引用)

  1. 乔瓦格诺利,亚历山德拉(编辑);阿特金森,安东尼·C(编辑);托斯尼,伯恩哈德(编辑);May,Caterina(编辑):mODa 9——面向模型的设计和分析的进展。第九届面向模型设计与分析国际研讨会论文集,2010年6月14日至18日在意大利贝蒂诺罗举行。(2010年)
  2. 古尔加扎里安,G.R。;古尔加扎利安,L.G。;Saakyan,R.D.:端部自由铰支的正交各向异性圆柱薄壳的振动(2008)
  3. Il'ichev,A.T.:非线性弹性杆弯曲时压缩孤子的中性稳定性(2008)
  4. López Fidalgo,耶苏;罗德里格斯-迪亚斯,胡安·曼努埃尔;Torsney,Ben:Moda8——面向模型的设计和分析的进展。2007年6月4日至8日在西班牙阿尔马格罗举行的第八届面向模型设计与分析国际研讨会论文集(2007年)
  5. 阿库连科,法学博士。;Nesterov,S.V.:一维弹性系统的固有频率对其长度的依赖性(2006)
  6. Dubrovskĭ,V.A.:黑海地质力学灾难和地震的先行者(2006)
  7. 托斯尼,B。;Mandal,S.:构造优化分布的两类乘法算法(2006)
  8. 阿赫梅托夫。;Shkadov,V.Ya.:自由涡稳定性谱问题本征解的分支(2005)
  9. 迪布奇亚尼科,亚历山德罗(编辑);Läuter,亨宁(编辑);韦恩,亨利P.(编辑):MODa 7——面向模型的设计和分析的进展。2004年6月14日至18日在荷兰海泽举行的第七届面向模型设计与分析国际研讨会论文集。(2004年)
  10. 周冬明;张立明;曹金德:具有Lipschitz连续激活函数和可变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性(2004)
  11. 阿特金森,安东尼·C(编辑);哈克,彼得(编辑);Müller,Werner G.(编辑):mODa 6-面向模型的设计和分析的进展。第六届国际研讨会论文集,普希伯格/施尼伯格,奥地利,2001年6月25日至29日(2001年)
  12. 阿特金森,安东尼·C(编辑);普隆扎托,卢克(编辑);韦恩,亨利P.(编辑):MODA5-面向模型的数据分析和实验设计的进展。1998年6月22日至26日在法国马赛举行的第五届国际研讨会论文集。献给安德烈·帕兹曼60岁生日(1998年)
  13. Kitsos,Christos P.(编辑);Müller,Werner G.(编辑):MODA 4-面向模型的数据分析的进展。1995年6月5日至9日在希腊斯佩塞斯举行的第四届国际讲习班会议记录(1995年)
  14. 西玛加利,瓦莱里奥;波比,马西米利亚诺;巴尔西,马可:移动目标探测体系结构(1993)
  15. Müller,W.G.(编辑);韦恩,H.P.(编辑);Zhigljavsky,A.A.(编辑):面向模型的数据分析。1992年5月25日至30日在俄罗斯彼得沃利茨举行的第三届国际研讨会论文集