利比线性

R包LiblineaR:基于“LiblineaR”C/C++库的线性预测模型。机器学习的“LIBLINEAR”C/C++库的包装器(可从<http://www.csie.ntu.edu.tw/cjlin/LIBLINEAR>获取)。“LIBLINEAR”是一个用于解决大规模正则化线性分类和回归的简单库。目前支持二级正则化分类(如logistic回归、L2损失线性支持向量机和L1损失线性支持向量机),以及L1正则化分类(如L2损失线性支持向量机和logistic回归)和L2正则化支持向量机回归(L1-或L2-损失)。对于非平衡的logistic回归模型(或Crammer)和非平衡的logistic回归模型(或Crammer)方法,只包括一类非平衡数据的Crammer检验。与其他库相比,模型的估计速度特别快。