迪夫斯卡尔

DifScal:一种用于分析不同类别等级上的差异等级的工具。描述了一种用于分析差分缩放结果的算法。根据瑟斯通的判断尺度模型,对表示一维心理属性的感知差异的有序类别的频率数据进行建模。该算法将梯度法应用于模型参数的极大似然估计。阐述了计算模型参数的起始配置的两种方法。该算法还提供了估计值的标准误差和模型拟合优度的三个测度的渐近值。DifScal的另一个特点是它适合于分析不完整的数据。


ZBMaCT中的参考文献(2篇文章中引用)

显示结果1至2的2。
按年份排序(引文

  1. Kenneth Knoblauch;Laurence Maloney:MLDS:R(2008)中的最大似然差标度不是ZB数学
  2. Lipovetsky,Stan:有序统计中的瑟斯通刻度(2007)