迪夫斯卡

DifScal:一个在有序类别量表上分析差异评级的工具。介绍了一种分析差分标度结果的算法。根据瑟斯通的判断尺度模型,对表征一维心理属性感知差异的有序类别的频率数据进行建模。该算法采用梯度法对模型参数进行极大似然估计。阐述了两种计算模型参数启动配置的方法。该算法还提供了估计标准误差的渐近值和模型拟合优度的三个度量。DifScal的另一个特点是它适合于分析不完整的数据。

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zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章 引用)

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  1. Kenneth Knoblauch;Laurence Maloney:MLDS:R中的最大似然差标度(2008)不是zbMATH
  2. Lipovetsky,Stan:Thurstone在顺序统计中的比例(2007)