HSM集群 swMATH ID: 25560 软件作者： 卡罗来纳州尤安；埃尔南多·奥姆巴奥；约阿奎恩·奥尔特加 描述： 层次谱合并算法：一种新的时间序列聚类过程。我们提出了一种新的时间序列聚类方法，称为层次谱合并（HSM）方法。该程序基于时间序列的谱理论，识别具有相似振荡或波形的序列。一对时间序列之间的相似程度是使用其估计光谱密度之间的总变化距离来测量的。在算法的每个步骤中，每次两个簇合并时，都会使用两个簇中存在的全部信息来估计新的光谱密度，这些信息代表了新簇中的所有序列。该方法在R包HSMClust中实现。我们介绍了HSM方法的两个应用，一个用于海洋学中的波高测量数据，另一个用于脑电图（EEG）数据。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00357-018-9250-5 依赖项： 对 关键词： 层次谱合并聚类：时间序列聚类;层次聚类;总变化距离;时间序列;光谱分析 相关软件： HCC-病毒;美国astsa;对;Tsclust公司;Ebimage公司;ggplot2;ExaGeoStat公司;闪亮的;R工作室;WAFO公司 引用于： 6文件 全部的 前5名12位作者引用 4 卡罗来纳州尤安 4 Hernando C.Ombao。 4 孙莹 1 陈天波 1 诺伯特·J·福廷。 1 罗恩·弗罗斯蒂格。 1 高、徐 1 马克·根顿（Marc G.Genton）。 1 胡建华 1 Joaquín E.奥尔特加。 1 沈伟宁 1 张丽文 5篇连载文章中引用 2 分类杂志 1 生物计量学 1 测试 1 应用统计学年鉴 1 计算与图形统计杂志 在2个字段中引用 6 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文