适配器

信号的多尺度自适应表示。一: 基本框架。我们介绍了一个用于设计多尺度、自适应、平移不变的帧和表示信号的双帧的框架。新的框架称为AdaFrame,它在推理时的计算效率方面比基于词典学习的技术有所改进。在编码效率方面,改进了传统的多尺度基,如小波框架。它为基于字典学习的低层次信号处理任务(如压缩和去噪)以及高级任务(如对象识别的特征提取)提供了一个有吸引力的替代方案。还讨论了与深卷积网络的联系。特别是,所提出的框架揭示了通常用于可视化卷积网络中中间层激活的方法的缺点,并提出了一种自然的替代方法。