移动

MOVE:一个用于物化本体视图提取的分布式框架。本体论的使用是语义web新时代的核心。本体论提供了一些领域的共享概念化,这些领域可以在人和应用系统之间进行通信。随着web上信息的大量增加,web本体也趋向于变得更大,以至于它们变得太大,以至于不能被任何单个应用程序完整地使用。此外,由于原始本体的规模,重复迭代数以百万计的节点和关系以形成优化的子本体的过程在计算上变得非常广泛。因此,利用并行和分布式计算技术来实现抽取过程势在必行。这些问题刺激了我们在子本体抽取领域的工作,每个用户都可以从现有的基础本体中提取优化的子本体。抽取过程由多个独立的优化方案组成,这些方案涵盖了优化过程的各个方面,例如确保用户指定的子本体需求的一致性,确保子本体的语义完整性等。子本体是有效的独立本体,称为物化本体论,专门为满足某些需求而提取的。我们提出和实现的抽取过程框架称为物化本体视图提取器,通过提出一种从大规模基础本体中提取/优化子本体的分布式体系结构来解决这个问题。我们利用问题域中固有的粗粒度数据级并行性。这样的架构有两个目的:(a)促进商业组织中典型的集群环境的利用,这与我们设想的系统应用相一致;(b)在处理大规模的现实本体时,提高计算广泛的提取过程的性能。由于本体的广泛应用,本文提出的分布式本体抽取方法将对提高基于本体的信息检索效率起到重要作用。

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