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混合效应随机微分方程的参数估计。随机或随机微分方程中的随机或漂移效应。采用近似最大似然法。M、 《加泰罗尼亚诉加泰罗尼亚案》和《加泰罗尼亚诉加泰罗尼亚诉加泰罗尼亚案》第10卷第1卷第1页。


zbMATH中的参考文献(参考文献17条)

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  1. 费比安伯爵;Genon Catalot,Valentine:随机微分方程i.i.d.路径的非参数漂移估计(2020)
  2. 迈特拉,特里莎;Bhattacharya,Sourabh:状态空间随机微分方程中的经典和贝叶斯渐近性(2020)
  3. 迈特拉,特里莎;Bhattacharya,Sourabh:具有混合正态分布随机效应的随机微分方程的经典和贝叶斯渐近性(2020)
  4. 穆罕默德·奥马利;哈米德·马鲁菲;Fuchs,Christiane:具有随机效应的分数扩散过程的非参数估计(2019)
  5. 吕伯良;宋瑞丽:一类具有无界时滞的混合中立型随机微分方程的稳定性(2017)
  6. 德拉特,莫德;基农·卡塔洛特,瓦伦丁;Samson,Adeline:随机微分方程与随机效应的混合:应用于数据聚类(2016)
  7. 迪翁,C。;Genon Catalot,V.:混合随机微分模型中的二维随机效应估计(2016)
  8. Dion,Charlotte:混合效应Ornstein-Uhlenbeck模型中的非参数估计(2016)
  9. 基农·加泰洛特,V。;Larédo,C.:具有混合效应的随机微分方程的估计(2016)
  10. 迈特拉,特里莎;Bhattacharya,Sourabh:关于随机效应随机微分方程经典推理的渐近性(2016)
  11. 阿森科特,罗伯特;任鹏;Timofeyev,Ilya:基于近似数据的参数估计:非高斯扩散(2015)
  12. 赞美,丹尼尔;Gégout Petit,Anne:估计动态处理效果的随机系统方法(2015)
  13. 德拉特,莫德;基农·卡塔洛特,瓦伦丁;Samson,Adeline:扩散系数中具有随机效应的随机微分方程中的总体参数估计(2015)
  14. 迈特拉,特里莎;Bhattacharya,Sourabh:具有随机效应的随机微分方程中的贝叶斯渐近性(2015)
  15. 孔德,F。;基农·加泰洛特,V。;Samson,A.:具有随机效应的随机微分方程的非参数估计(2013)
  16. 德拉特,莫德;加泰罗尼,加泰罗尼;Samson,Adeline:具有随机效应的随机微分方程的最大似然估计(2013)
  17. 德尔德莫特;Lavielle,Marc:混合效应扩散模型中最大似然估计的SAEM算法和扩展卡尔曼滤波器的耦合(2013)