C-HiLasso公司 swMATH ID: 25234 软件作者： 巴勃罗·斯普雷赫曼；拉米雷斯，伊格纳西奥；吉列尔莫·萨皮罗；尤尼娜·C·埃尔达尔。 描述： C-HiLasso：一个协作的分层稀疏建模框架。稀疏建模是一个强大的数据分析和处理框架。传统上，该框架中的编码是通过求解l1-正则化线性回归问题来执行的，通常称为拉索或基追踪。在这项工作中，我们将Lasso在单个特征级别的稀疏性诱导特性与Group Lasso的块稀疏性特性相结合，其中稀疏特征组被联合编码，从而获得层次结构的稀疏模式。这就产生了层次拉索（HiLasso），它显示了重要的实用优势。然后，我们将此方法扩展到协作情况，其中一组同时编码的信号在较高（组）级别共享相同的稀疏模式，但不一定在较低（组内）级别共享，从而获得协作HiLasso模型（C-HiLasso。然后，这些信号共享相同的活动组或类，但不一定是相同的活动集。该模型非常适合于诸如源识别和分离之类的应用。为这些新模型开发了一个有效的优化程序，确保收敛到全局最优。框架和优化方法的基本介绍由关于回收保证的实验示例和理论结果补充。 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/5776710/ 相关软件： CoSaMP公司；查找；格尔姆奈特；玻璃制品；味精；CVXPY公司；ECOS公司；R（右）；SpaRSA公司；AR面；softImpute软件；内斯塔；CPLEX公司；雪橇；平方英尺；CVX公司 引用于： 6文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 C-HiLasso：一个协作的分层稀疏建模框架。 Zbl 1392.94467号巴勃罗·斯普雷奇曼；伊格纳西奥·拉米雷斯；吉列尔莫·萨皮罗；尤尼娜·C·埃尔达尔。 2011 全部的 前5名19位作者引用 2 延斯·艾瑟特 2 阿克塞尔·弗林斯 2 格罗斯，本尼迪克特·海曼 2 英戈·罗斯 2 格哈德·温德 1 阿吉莱拉·莫利洛（M.Carmen Aguilera-Morillo） 1 尤妮娜·查纳·埃尔达 1 胡安·拉里亚（Juan C.Laria）。 1 李新新 1 罗莎·埃尔维拉·利洛 1 莫，莉莉 1 蒙加、维沙尔 1 Hojjat Seyed穆萨维 1 伊格纳西奥·拉米雷斯 1 吉列尔莫·萨皮罗 1 巴勃罗·斯普雷赫曼 1 乌马哈什·斯里尼瓦斯 1 袁晓明 1 张建忠 4篇连载文章中引用 1 IEEE信号处理汇刊 1 计算统计与数据分析 1 应用和计算谐波分析 1 计算与图形统计杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 4 信息与通信理论、电路（94-XX） 三 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 2 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文