C-希拉索

C-HiLasso:一个协作的层次稀疏建模框架。稀疏建模是一种强大的数据分析和处理框架。传统上,这个框架中的编码是通过求解l 1-正则化线性回归问题来执行的,通常被称为套索或基追踪。在这项工作中,我们结合套索在单个特征水平上的稀疏诱导特性和组套索的块稀疏性特性,其中稀疏的特征组被联合编码,得到一个层次结构的稀疏模式。这就产生了层次套索(HiLasso),它显示了重要的实用优势。然后,我们将这种方法扩展到协作的情况下,一组同时编码的信号在较高(组)级别共享相同的稀疏模式,但不一定在较低(组内)级别共享相同的稀疏模式,从而得到协作HiLasso模型(C-HiLasso)。这样的信号然后共享相同的活动组或类,但不一定是相同的活动集。该模型非常适合于源识别和分离等应用。针对这些新模型,提出了一种有效的优化方法,保证了算法的收敛性。框架和优化方法的基本介绍由有关回收保证的实验实例和理论结果加以补充。

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