门海布

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zbMATH中的参考文献(参考
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Ahmad,Jamal;Hayat,Maqsood:MFSC:采用Chou's PseAAC成分的一般形式对高尔基蛋白进行分类的基于多投票的特征选择(2019年) Akbar,Shahid;Hayat,Maqsood:通过将SAAC的思想扩展到Chou的PseAAC中以形成RNA序列,来识别N(^6)-甲基腺苷位点(2018年) Arif,Muhammad;Hayat,Maqsood;Jan,Zahoor:IMem-2LSAAC:通过将SAAC的概念扩展到Chou的伪氨基酸组成中来识别膜蛋白及其类型的两级模型(2018年) 贾仓智;杨青;邹权:基于通用PseKNC的四种不同模式预测物种特异性基因组核小体定位(2018) Sankari,E.Siva;Manimgalai,D.:通过将一个新的特征集整合到周的通用PseAAC中来预测膜蛋白类型(2018) Khan,穆斯林;Hayat,Maqsood;Khan,Sher Afzal;Ahmad,Saeed;Iqbal,Nadeem:Bi-PSSM:基于位置特异性评分矩阵的分枝杆菌膜蛋白识别智能计算模型(2017) Ali,Farman;Hayat,Maqsood:结合Chou的伪氨基酸组成,使用投票特征区间对膜蛋白类型进行分类(2015) Han,Guo Sheng;Yu,Zu Guo;Anh,Vo:通过将氨基酸分类和理化性质纳入Chou's PseAAC的一般形式来预测膜蛋白类型的两阶段支持向量机方法(2014) Hayat,Maqsood;Tahir,Muhammad;Khan,Sher Afzal:使用多轮廓贝叶斯和双格概率特征空间的混合空间预测蛋白质结构类(2014) Tahir,Muhammad;Khan,Asifullah;Kaya,Hüseyin:人类和仓鼠细胞系中的蛋白质亚细胞定位:使用荧光显微镜图像的局部三元模式(2014年) 冯鹏棉;丁辉;陈伟;林浩:用特征选择识别噬菌体病毒蛋白的朴素贝叶斯分类器(2013) 黄超;袁景琦:利用周氏假氨基酸组成的三种不同模式预测单位点和多位点蛋白质亚叶绿体位置(2013) Sharma,Alok;Lyons,James;Dezhangi,Abdollah;Paliwal,Kuldip K.:一种使用位置特异性评分矩阵的双gram概率进行蛋白质折叠识别的特征提取技术(2013) Hayat,Maqsood;Khan,Asifullah:通过杂交SAAC和PSSM预测膜蛋白类型(2012) 李涛;李谦忠:利用进化信息和蛋白质骨架结构解释蛋白质中的蛋白质RNA相互作用位点(2012)