坎迪斯

R包candisc：可视化的广义典型判别和典型相关分析。用于计算和可视化多元线性模型的广义典型判别分析和典型相关分析的函数。传统的典型判别分析局限于单向的MANOVA设计，相当于一组定量反应变量和一组由因子变量编码的虚拟变量之间的典型相关分析。“candisc”软件包将这一点推广到多元线性模型中所有因素的高阶“MANOVA”设计，计算每个术语的标准分数和向量。图形功能通过“plot.candisc”和“heplot.candisc”方法提供“传销”中术语的低阶（1D、2D、3D）可视化。当所有的预测因子都是定量的时，相关图被提供给典型相关分析。