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Unb-DPC公司

swMATH ID: 25079
软件作者: Khan M、Hayat M、Khan SA、Iqbal N
描述: Unb-DPC:通过将无偏倚的二肽成分纳入Chou的一般PseAAC中来识别分枝杆菌膜蛋白类型。本研究探讨了一种预测分枝杆菌膜蛋白的高效、准确的计算方法。分枝杆菌是一种致病菌,是结核病和麻风病的病原体。现有的用于蛋白质序列表示的特征编码算法,如合成和翻译、拆分氨基酸组成等,由于不同类型之间的差异,无法正确表达分枝杆菌膜蛋白及其类型。因此,本研究提出了一种新的非偏倚二肽合成(Unb-DPC)方法。该编码方案有两个优点,一是避免了不同分枝杆菌膜蛋白及其类型之间的差异。其次,该方法快速且保留了蛋白质序列结构信息。实验结果表明,基于SVM的分类准确率为97.1
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022519316304143
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