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L1pred公司

swMATH ID: 25075
软件作者: 窦永超、王军、杨嘉良、张驰
描述: L1pred:一种基于序列的预测工具,用于使用L1-logreg分类器预测酶中的催化残留物。为了了解酶的功能,识别催化残基是通常的第一步。此外,有关催化残基的知识对蛋白质工程和药物设计也很有用。然而,由于时间和成本的原因,实验鉴定催化残留物仍然具有挑战性。因此,研究了预测催化残留物的计算方法。在这里,我们开发了一种新的算法L1pred,用于催化残渣预测,该算法使用L1-logreg分类器集成八个基于序列的评分函数。我们在精心设计的数据集Data604和Data63上测试了L1pred,并将其与几种现有的基于序列的方法进行了比较。通过十倍交叉验证,L1pred在训练数据集Data604上显示出精确再调用曲线下的面积(AUPR)和ROC曲线下的区域(AUC)分别为0.2198和0.9494。此外,在独立测试数据集Data63上,AUPR和AUC值分别为0.2636和0.9375。与其他基于序列的方法相比,L1pred在这两个数据集上表现出最佳性能。我们还分析了算法中每个属性的重要性,发现所有分数对L1pred性能的贡献大致相同。
主页: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC338704/
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