秃鹰

CONDOR,Powell UOBYQA算法的一种新的并行约束扩展:实验结果及与DFO算法的比较。本文提出了M.J.D.Powell的UOBYQA算法(无约束二次逼近优化)[Math]的算法扩展。方案92,第3号,555–582(2002;Zbl 1014.65050)]。我们首先总结鲍威尔的原始算法,并以一种更易于理解的形式提出。随后,我们报告了UOBYQA、DFO和UOBYQA的一个并行的、有约束的扩展的比较数值结果,该扩展将在CONDOR(高计算负载函数的信赖域方法的约束、非线性、直接、并行优化)中得到。实验结果令人鼓舞,验证了该方法的有效性。它们为噪声和高计算负荷目标函数优化(从2分钟到几天)开辟了广阔的可能性,例如基于计算流体动力学代码或偏微分方程求解器的工业形状优化。最后,我们给出了一个新的、易于理解的、完全独立的并行算法的C++实现。


zbMATH参考文献(参考 23篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Larson,Jeffrey;Menickelly,Matt;Wild,Stefan M.:无导数优化方法(2019年)
  2. Larson,Jeffrey;Wild,Stefan M.:用于寻找多个最小值的异步并行优化解算器(2018)
  3. Beiranvand,Vahid;Hare,Warren;Lucet,Yves:比较优化算法的最佳实践(2017)
  4. Gumma,E.A.E.;Hashim,M.H.A.;Ali,M.Montaz:线性约束优化问题的无导数算法(2014)
  5. 张泽坤:二次函数的Sobolev半形式及其在无导数优化中的应用(2014)
  6. Calzada,M.Carmen;Fernández Cara,Enrique;Marín,Mercedes:自由边界肿瘤生长模型治疗导向的最优控制(2013)
  7. David Ruppert;Shoemaker,Christine A;Wang,Yilun;Li,Yingxing;Bliznyuk,Nikolay:具有多个输出的计算昂贵模型的不确定性分析(2012)
  8. 阿劳埃特,马萨诸塞州。Belén;Echebest,nélida;Pilotta,Elvio A.:Powell无导数优化方法中的主动集策略(2011)
  9. Snijkers,F.;D'Avino,G.;Maffettone,P.L.;Greco,F.;Hulsen,M.A.;Vermant,J.:剪切流中粘弹性对球体旋转的影响(2011年)
  10. 周庆华;李,严;哈,明虎:二次插值模型参数组合搜索方向的构造(2011)
  11. Adarijo Akindele,O.;Yang,A.;Cecelja,F.;Kokossis,A.C.:在需求和市场不确定性下优化改造公用事业网络的系统方法(2010年)
  12. Denise,A.;Ponty,Y.;Termier,M.:可分解结构的受控非均匀随机生成(2010)
  13. Scheinberg,K.;Toint,Ph.L.:无导数无约束优化基于模型算法的自校正几何(2010)
  14. Fasano,Giovanni;Morales,JoséLuis;Nocedal,Jorge:基于模型的无导数优化算法中的几何阶段(2009)
  15. Bagirov,A.M.;Karasözen,B.;Sezer,M.:离散梯度法:非光滑优化的无导数方法(2008)
  16. Diniz Ehrhardt,M.A.;Martínez,J.M.;Raydan,M.:无约束优化的无导数非单调线搜索技术(2008)
  17. Uíur,Ö;Karasözen,B.;Schäfer,M.;Yapıcı,K.:优化搅拌器配置的无导数优化方法(2008)
  18. Harth,Zerrin;Sun,Hongtao;Schäfer,Michael:流动问题形状优化的无导数牛顿法和进化法的比较(2007)
  19. Karasözen,Bülent:信赖域无导数优化方法综述(2007)
  20. Regis,Rommel G.;Shoemaker,Christine A.:昂贵函数全局优化的随机径向基函数方法(2007)