秃鹰

与一种新的约束Powell算法进行了比较。本文提出了M.J.D.Powell的UOBYQA算法(二次近似无约束优化)[数学程序92,No.3555–582(2002;Zbl 1014.65050)]的算法扩展。我们首先总结鲍威尔的原始算法,并以一种更易于理解的形式提出。随后,我们报告了UOBYQA、DFO和UOBYQA的一个并行的、有约束的扩展的比较数值结果,该扩展将在CONDOR(高计算负载函数的信赖域方法的约束、非线性、直接、并行优化)中得到。实验结果令人鼓舞,验证了该方法的有效性。它们为噪声和高计算负荷目标函数优化(从2分钟到几天)开辟了广阔的可能性,例如基于计算流体动力学代码或偏微分方程求解器的工业形状优化。最后,我们给出了一个新的、易于理解的、完全独立的并行算法的C++实现。


zbMATH中的参考文献(参考文献24条,1标准件)

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