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SOMA公司

swMATH ID: 2480
软件作者: 伊凡·泽林卡;朱妮·兰皮宁
描述: SOMA,以及一般来说的任何进化算法,都可以用于解决任何优化问题。令人惊讶的是,许多问题都可以定义为优化问题,例如机器人手臂的最优轨迹;压力容器中钢材的最佳厚度;控制器的最优参数集;模糊模型中的最优关系或模糊集;这类问题的解决方案通常或多或少都很难得到,它们的参数通常包括不同类型的变量,例如实数或整数变量。进化算法非常受欢迎,因为它们允许以简化的方式解决几乎任何问题,因为它们能够处理混合变量的优化任务,包括在需要时的适当约束
主页: http://www.ft.utb.cz/people/zelinka/soma/
关键词: 最优化;全球极值;人口;进化;模因算法;自组织迁移算法;人工智能;非线性规划
相关软件: GSA公司;全球野生动物组织;irace公司;SMAC公司;NISTnls公司;国家2级;质量(R);解算;微基准;Rsolnp公司;信任;统计4;smco公司;设置RNG;Rvm最小值;R阿尔斯链条;报告人;Rcgmin公司;普拉克马;多项式
引用于: 21文件

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