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fdr离散空

swMATH ID: 24761
软件作者: 陈雄志;丽贝卡·多尔奇
说明: R包fdrDiscreteNull:离散和异质Null分布下的错误发现率过程。众所周知,当应用于离散范式中的多重测试时,当前的错误发现率(FDR)程序可能非常保守,其中p值(和测试统计)具有离散和异质的零分布。该软件包实现了更强大的加权或自适应FDR程序,用于离散范式中的FDR控制和估计。为了对p值分布的离散性和异质性进行调整,该软件包采用了原始数据集,而不仅仅是p值。该软件包实现了两类检验统计量及其p值的方法:(a)两个独立泊松分布是否具有相同平均值的二项式检验,(b)条件分布是否与两个二项式分布的边际分布相同的Fisher精确检验,或者如果两个独立的二项分布具有相同的成功概率。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/fdrDiscreteNull/index.html
源代码:  https://github.com/cran/fdrDiscreteNull
依赖项: R(右)
关键词: 错误发现率;异构数据;离散假设检验;I类错误率控制;自适应程序;加速算法;逐步下降算法
相关软件: 离散MTP;R(右);MHT离散;穆托斯;离散FDR;CRAN(起重机)
引用于: 1文件

连载1篇

1 电子统计杂志

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1 统计学(62-XX)

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