埃皮内特

R包epinet:流行病/网络相关工具。流行病/网络相关工具的集合。模拟通过接触网传播疾病。在给定的流行病数据下,对网络和流行病参数进行贝叶斯推理。


参考文献中的数学14条,2标准条款)

显示第1至14个结果,共14个。
按年份排序(引用)

  1. 巴比隆,皮埃尔;施瓦勒,洛伊奇;罗宾,圣潘;弗莱克斯,安德鲁;斯通,格伦戴维斯:流行病学网络推断(2020)
  2. Justin Angevaare,Zeny Feng,Rob Deardon:传染病传播网络模型与Julia(2020)阿尔十四
  3. 卡西拉斯,埃夫提米奥斯;新福蒂斯托斯,乔治亚;Angelaki,Eleni:头100天:模拟COVID-19大流行的演变(2020年)
  4. Marina Knight,Kathryn Leeming,Guy Nason,Matthew Nunes:广义网络自回归过程和GNAR包(2020)不是zbMATH
  5. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  6. 维克尔,内森B。;汉克斯,以法莲M。;Hughes,David P.:高分辨率蚂蚁交互作用的动态个体模型(2019)
  7. 克里斯·格罗恩代克;David Welch:epinet:R软件包,用于分析通过接触网络传播的流行病(2018)不是zbMATH
  8. 卡拉巴索斯,乔治;Leisen,Fabrizio:ABC方法的近似似然观点(2018)
  9. 李,克莱门特;加贝,安德鲁;Wilkinson,Darren J.:在线社区委托数据的网络流行病模型(2018)
  10. 塞缪尔·詹尼斯;史蒂文·古德劳;Martina Morris:EpiModel:网络传染病数学建模的R包(2018)不是zbMATH
  11. 塞努迪因,拉塞什;韦尔奇,大卫:《传输过程:网络传输树演化的组合随机过程》(2016)
  12. 阿塔列霍,J.R。;Economou,A。;Lopez Herrero,M.J.:灭绝前的随机SEIR模型:计算方法(2015)
  13. Vu,Duy Q。;亨特,大卫·R。;Schweinberger,Michael:基于模型的大型网络聚类(2013)
  14. 克丽丝,格罗恩代克;韦尔奇,大卫;Hunter,David R.:给定流行病数据的接触网贝叶斯推断(2011)