JiTCODE公司

使用JiTCODE、JiTCDDE和jitcste高效且容易地集成微分方程。我们提出了一系列用于常微分方程、时滞微分方程或随机微分方程数值积分的Python模块。其主要特点是用户以符号方式输入导数，并且它是及时编译的，允许用户有效地从高级解释语言中集成微分方程。所介绍的模块特别适用于大型微分方程系统，例如用于描述复杂网络动力学的系统。通过所选择的输入方法，所提出的模块还允许估计常微分方程和时滞微分方程的正则和横向Lyapunov指数的过程几乎完全自动化。我们从概念上讨论模块的设计，分析它们的性能，并通过应用于及时问题来展示它们的能力

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zbMATH中的参考文献，1标准件)

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  1. Böttcher，Philipp C.；Otto，Andreas；Kettemann，Stefan；Agert，Carsten:同步电网控制中的时滞效应（2020）
  2. Michael Lindner，Lucas Lincoln，Fenja Drauschke，Julia Monika Koulen，Hans Würfel，Anton Plietzsch，Frank Hellmann:NetworkDynamics.jl-Julia中的复杂网络的合成和模拟（2020）阿尔十四
  3. 五十、 Rydin Gorjão，F.Meirinhos:kramersmoyal:随机过程的Kramers-Moyal系数（2019）不是zbMATH
  4. Ansmann，Gerrit:用JiTCODE、JiTCDDE和JITCSTE高效且容易地集成微分方程（2018）
  5. Saha，Arindam；Feudel，Ulrike：在展示极端事件的系统中，充满吸引力的盆地（2018年）