SIMCAT公司 swMATH ID: 24662 软件作者： Raiche G、Blais JG 描述： SIMCAT 1.0–模拟计算机自适应测试的SAS计算机程序。蒙特卡罗方法经常用于研究自适应测试中估计熟练程度的抽样分布。这些方法消除了实际的环境约束。然而，这些蒙特卡罗方法目前不受可用软件程序的支持，当这些程序可用时，其灵活性受到限制。SIMCAT 1.0旨在基于单参数Rasch logistic模型，模拟不同自适应期望后验（EAP）熟练度水平估计方法（Blais&Raêche，2005；Raàache&Blais，2005）下的自适应测试会话。这些方法在先验熟练程度估计、熟练程度估计偏差校正、积分区间或这些因素的组合中都是自适应的。这些自适应EAP估计方法的使用大大减少了当先验水平固定在独立于计算出的先前水平值的常量值时，所遇到的先验水平估计值的收缩效应，从而产生偏差。SIMCAT 1.0还计算估计熟练度抽样分布的经验和估计偏度和峰度系数，如标准误差。通过这种方式，该程序可以比较EAP估计方法不同变体下估计熟练度水平抽样分布的经验和估计特性：标准误差和偏差，如偏斜度和峰度系数。 主页： http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/01466216045280142 依赖项： SAS公司 相关软件： R（右）；协奏曲；火星；CATSim公司；类别R 引用于： 0个文档