哦

OHSUMED：一个交互式检索评估和新的大型研究测试集。一系列的信息检索实验是用安装在医疗机构中的计算机为相对缺乏经验的医生终端用户进行的。使用一个基于向量空间模型的商业MEDLINE产品，这些医生的搜索效果和使用布尔搜索的更有经验的搜索者一样有效。这项实验的结果随后被用于创建一个新的大型医学测试集合，用于与智能检索系统进行实验，以获得基线性能数据，并与其他搜索者进行比较。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（参考文献32条)

显示第1到第20个结果，共32个。
按年份排序(引用)
  1. 韦纳，蒂诺：统计学习中的实例排序问题述评（2022）
  2. 莫雷奥，亚历杭德罗；埃苏利，安德里亚；Sebastianin，Fabrizio:用于多类文本分类的词类嵌入（2021）
  3. 法国，斯蒂芬L。；陈文；邓玉民：ADCLUS和INDCLUS：分析、实验和元启发式算法扩展（2017）
  4. 蒋春恒；林文斌：基于数据包络分析的排名方法（2015）
  5. 韦宁斯顿，K。；尚穆加拉克什米，R。；Nirmala，V.：使用术语关联图表示的信息检索应用语义关联排序方案（2015）
  6. 曹、洁；吴志昂；吴俊杰：扩展余弦有趣模式发现：深度优先方法（2014）ioport公司
  7. 郑京焕；Lee，Jaewook:基于多支持向量域描述的概率生成排序方法（2013）
  8. 皮莱，伊格纳齐奥；福梅拉，乔治；Roli，Fabio:带有拒绝选项的多标签分类（2013）ioport公司
  9. 法国，斯蒂芬L。；卡罗尔，J.道格拉斯；熊辉：高维最近邻恢复的距离度量：压缩和规范化（2012）ioport公司
  10. 库尔特霍尼克；因戈·费内尔；马丁·科伯；Christian Buchta:球形k-均值聚类（2012）不是zbMATH
  11. 维罗妮卡L.警察局。；皮特拉马拉，阿德里安娜；Rullo，Pasquale:GAMoN:通过基于格的遗传算法发现文本分类的（M）-of-（N^\neg，\lor）假设（2012）
  12. 鲁宾，蒂莫西N。；钱伯斯，美国；斯迈思，帕德拉希语；Steyvers，Mark:多标签文档分类的统计主题模型（2012）
  13. D'hondt，乔里斯；维哈根，保罗·阿尔芒；维托门，乔里斯；卡特里斯，德克；Duflou，Joost R.：基于文档一致性和光谱分析的主题识别（2011）ioport公司
  14. 于焕儒：基于反馈的数据检索的选择性抽样技术（2011）
  15. D'Hondt，乔里斯；维托门，乔里斯；维哈根，保罗·阿尔芒；卡特里斯，德克；Duflou，Joost R.：用于文档聚类的成对自适应差异性度量（2010）ioport公司
  16. 禹，万州；金泰勋；哦，基诺；高义焕；金，尚丘；Han，Wook Shin:通过将秩学习集成到DBMS中实现pubmed的多级相关反馈（2010）ioport公司
  17. 阿奥利，法比奥；卡丹，里卡多；塞巴斯蒂亚尼，法布里齐奥；Sperduti，Alessandro:优先文本分类：学习算法和评估措施（2009）ioport公司
  18. 斯托克斯，尼古拉；李易；劳伦斯·卡维登；Zobel，Justin:探索基因组域中成功查询扩展的标准（2009）ioport公司
  19. 王璞；胡健；曾华军；陈，郑：利用维基百科知识改进文本分类（2009）ioport公司
  20. 陈燕华；瑞格，曼吉特；东明；华静：半监督数据聚类的非负矩阵分解（2008）ioport公司