分布扩张

用Mathematica计算随机展开式的分布式过程。(随机)微分方程的解可以用(随机)展开局部逼近。如果微分方程的向量场是多项式,则相应的展开式是驱动器迭代积分的线性组合,可以使用Picard迭代计算。然而,由于代数的特殊性,这种展开式的项数以指数级的速度增长,使得其实际应用受到限制。我们提出了一个Mathematica程序,通过重新参数化多项式和将负载分配到尽可能小的部分(这些部分可以独立处理和操作),从而减轻了大内存需求,并且非常适合于并行计算。我们还提出了一种迭代实现shuffle乘积(与递归的相反,更常见的是实现)以及一种快速计算布朗运动的Stratonovich积分的期望值的方法。

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  1. 帕帕拉图随机计算程序不是zbMATH