纳特 swMATH ID: 24309 软件作者： 费边·辛兹；Jörn Philipp谎言；塞巴斯蒂安·格温；马蒂亚斯·贝奇 描述： Natter：一个Python自然图像统计工具箱。自然图像的统计分析和建模是统计学的一个重要分支，在图像信号、图像压缩、计算机视觉和人类感知等方面有着广泛的应用。由于所有可能图像的空间太大，无法进行穷尽采样，因此自然图像模型必须不可避免地进行假设，以保持可处理性。随后的模型比较可以筛选出最能捕捉自然图像中统计规律的模型。然而，正确的模型比较通常需要模型和数据预处理与实现细节相匹配。在这里，我们展示了Natter，一个用于自然图像模型的统计软件工具箱，它可以提供这样的一致性。Natter包括功能强大但易于处理的基线模型以及标准化的数据预处理步骤。它有一个广泛的测试套件来确保其算法的正确性，它与数据处理工具箱MDP的模块化工具箱接口，并提供了记录数值实验结果的简单方法。最重要的是，它的模块化结构可以通过新模型扩展，只需最少的编码工作，从而为自然图像数据的概率模型的开发和比较提供了一个平台。 主页： https://www.jstatsoft.org/v061/i05 源代码： https://github.com/fabiansinz/natter网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 自然图像统计；Lp-球对称分布；Lp-嵌套对称分布；参数估计；推理；取样；蟒蛇；统计软件杂志 相关软件： 多学科发展计划；数字Py；科学Py；SPHINX公司；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 Natter：一个Python自然图像统计工具箱链接费边·辛兹；Jörn Philipp谎言；塞巴斯蒂安·格温；马蒂亚斯·贝奇 2014