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AMIGO:高级多维区间分析全局优化算法AMIGO是一种求解n维盒上光滑全局优化问题的算法。它主要是L.G.Casado,J.A.Martínez,I.GarcíA和Ya开发的一种算法的扩展。D、 谢尔盖耶夫[J.Glob.Optim.25,第4期,345–362(2003;Zbl 1046.90060)]。AMIGO不同于标准区间方法,它通过对一阶信息的精确使用来解决这类问题。40个数值试验和比较表明了这种改进的有效性


zbMATH中的参考文献(参考文献10条,1标准件)

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  1. 费尔南德斯,何塞;萨尔希说-Tóth,Boglárka G.:交付定价下连续竞争设施选址问题的区位均衡(2014)
  2. 费尔南德斯,何塞;Tóth,Boglárka:通过区间分枝定界方法获得非线性生物目标优化问题的有效集(2009)
  3. 托斯,波哥尔卡;费尔南德斯,何塞;佩莱格林,布拉斯;Plastria,Frank:使用平面Huff模型定位和设计两个新设施的顺序与同步方法(2009)
  4. 卡萨多,L.G。;马丁内斯,J.A。;加西亚,我。;Hendrix,E.M.T.:共享内存多处理器上的分枝定界区间全局优化(2008)
  5. 玲,聪;吴晓夫:有限精度机器中重构混沌序列的逆迭代方法(2008)
  6. 费尔南德斯,何塞;佩莱格林,布拉斯;普拉斯特利亚,弗兰克;Tóth,Boglárka:解决飞机上的huff-like竞争位置和利润最大化设计模型(2007)
  7. 费尔南德斯,何塞;佩莱格林,布拉斯;普拉斯特利亚,弗兰克;Tóth,Boglárka:具有内部和外部竞争的新设施的平面位置和设计:一个类似于词典的区间解程序(2007)
  8. 费尔南德斯,何塞;Tóth,Boglárka:获得非线性生物目标问题有效集的外近似(2007)
  9. 托斯,波哥尔卡;Casado,Leocadio G.:区间全局优化算法中Baumann点的多维剪枝(2007)
  10. 马丁内斯,J.A。;加西亚,我。;Tóth,Boglárka:AMIGO:高级多维区间分析全局优化算法(2004)