UODV公司

UODV:改进算法和广义理论。不相关最优判别向量(UODV)是一种有效的线性判别方法。然而,这种方法在算法和理论上都存在不足。针对这一点,我们提出了一种基于典型主成分分析的UODV改进算法,既能满足统计不相关,又能充分利用训练样本的总散射信息。然后,给出了一个新的广义UODV定理。这个广义定理揭示了UODV与著名的Fisherface方法之间的本质联系,并证明了改进的UODV算法在理论上优于Fisherface方法。在实验数据上证明了dv-D方法和Fisherface方法的优越性。