P-FCM法 swMATH ID: 2421 软件作者： Loia，V。；佩德里茨，W。；塞纳托雷，S。 描述： P-FCM：一种基于邻近性的模糊聚类，用于以用户为中心的web应用程序。在过去的几年里，互联网和网络以惊人的方式发展。标准网络搜索服务作为互联网社区的有用工具发挥着重要作用，尽管它们面临着一定的困难。网络继续增长，使得基于互联网的信息和检索系统的可靠性更加复杂。尽管已经对预期信息和返回信息之间的差距进行了实质性分析，但网络搜索引擎的工作仍然非常困难。网络搜索活动存在不同的问题，其中之一是在查询阶段。每个引擎都提供了一个用户被迫学习的界面。通常，搜索过程会返回大量无关、不可用或过时的答案。由于查询太弱，无法应对用户的表现力，因此查询的单调性激发了设计者用新的搜索隐喻丰富人机交互。其中之一是搜索由谷歌、雅虎和其他公司提供的“类似”页面。这个想法很好，因为相似性提供了一种简单直观的机制来表达复杂的关系。我们相信，如果用户能够在表达与当前和可用可能性相关的相似性依赖关系时依赖于很大的灵活性，那么这种方法将变得更加有效。本文介绍了一种在web导航过程中考虑和处理用户驱动相似性的新方法。我们定义了模糊C均值算法的一个扩展，即邻近模糊C均值（P-FCM），将相似性或差异性的度量作为用户对聚类的反馈。我们提出了这种扩展的理论框架，然后通过一系列基于网络的实验，观察到用户反馈对P-FCM功能的影响有多大。这些观察结果表明，P-FCM方法可以根据用户与搜索引擎的交互提供一种相对简单的方法来改进网页分类。 主页： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X03000884 关键词： 搜索引擎；模糊逻辑；模糊C均值算法；相似性；人机交互 相关软件： UCI-毫升；减压阀F；威卡；剪影；CMU项目；ElemStatLearn（电子状态学习）；Boost群集；中国电子商务；PFHC公司；群集查找；玉 引用于： 10文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 P-FCM：一种基于邻近性的模糊聚类，用于以用户为中心的web应用程序。 Zbl 1059.68025号V·洛伊亚。；佩德里茨，W。；塞纳托雷，S。 2003 全部的 前5名23位作者引用 5 维托尔德·佩德里茨 三 文森佐·洛亚 三 萨布丽娜·塞纳托雷 1 Marco C.A.M.宾克。 1 曹少卡 1 陈，肯 1 陈晓洲 1 董一红 1 安东尼奥·弗洛雷斯·西塔斯 1 何茂顺 1 穆罕默德·雷扎·基万普尔 1 Henk A.L.Kiers。 1 伊安尼斯·库姆佩蒂斯 1 刘世虎 1 托基尔·艾哈迈德·穆加尔 1 哈维尔·阿尔巴拉德霍宫 1 帕塔布·雷 1 法里巴·萨利希 1 玛丽亚·塞萨。 1 谢里菲，阿拉什 1 泰晓英 1 特·布拉克，Cajo J.F。 1 于福生 全部的 前5名引用于6个系列 4 模糊集与系统 1 信息科学 1 国际智能系统杂志 1 国际近似推理杂志 1 计算统计与数据分析 1 工程中的数学问题 在2个字段中引用 8 计算机科学（68至XX） 5 统计学（62-XX） 按年份列出的引文