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DENFIS公司

swMATH ID: 24183
软件作者: Kasabov NK、Song Q
描述: DENFIS:动态演化神经模糊推理系统及其在时间序列预测中的应用。本文介绍了一种用于自适应在线和离线学习的新型模糊推理系统,即动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),及其在动态时间序列预测中的应用。DENFIS通过增量、混合(监督/非监督)、学习进行发展,并通过本地元素调整适应新的输入数据,包括新特性、新类等。在系统运行期间创建并更新新的模糊规则。在每个时刻,DENFIS的输出都是通过一个基于从模糊规则集中动态选择的m-most激活模糊规则的模糊推理系统来计算的。提出了两种方法:(1)为DENFIS在线模型动态创建一阶Takagi-Sugeno型模糊规则集;(2)为DENFIS离线模型创建一阶Takagi-Sugeno型模糊规则集或扩展的高阶模糊规则集。在DENFIS学习之前或学习过程中,可以将一组模糊规则插入DENFIS。模糊规则也可以在学习过程中或学习后提取。本文还介绍了在线和离线DENFIS模型中使用的进化聚类方法(ECM)。结果表明,DENFIS可以有效地自适应学习复杂时间序列,并且性能优于一些已知的现有模型。
主页: https://ieeexplore.ieee.org/document/995117/
相关软件: ANFIS公司;ElemStatLearn(电子状态学习);UCI-毫升;磁粉探伤;JStatCom公司;GenSoFNN公司;4.5条;HyFIS公司;伦敦银行支持向量机;Scopira公司;熊猫;模糊ARTMAP;;e1071号;模糊FDR;C50元;R(右);CORElearn公司;f回归;奈特
引用于: 27文件

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