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萨农

swMATH ID: 24138
软件作者: 川口Atsushi Kawaguchi;加里·科赫
描述: R包sanon:非参数协变量调整的分层分析。在具有以下关键特征的分层随机临床试验中,有几个功能可以实现分析方法。分层Mann-Whitney估计量解决了两个随机组对严格有序响应变量的比较。对于一个或多个响应变量,如重复测量中的响应变量,可以考虑这种多元响应变量分层Mann-Whitney估计的多元向量,这些变量可能完全丢失随机(MCAR)数据。非参数协方差平差也考虑了最小随机化假设。提供了假设检验的p值和置信区间。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/sanon/index.html
源代码:  https://github.com/cran/sanon
依赖项: R(右)
关键词: 完全随机丢失;多元结果;基于随机化的非参数协方差调整;随机临床试验;重复测量;分层;严格顺序响应变量;R(右);统计软件杂志
相关软件: R(右);NParCov3;SAS/IML公司;硬币
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标准条款

1出版物描述软件 年份
sanon:一个用于非参数协变平差分层分析的R包链接
川口Atsushi Kawaguchi;加里·科赫
2015