洛杉矶

局部最优块预共轭梯度法的MATLAB实现:朝向最优预条件本征解算器:局部最优块预条件共轭梯度法。我们描述了局部最优块预条件共轭梯度(ROBPCG)方法的对称特征值问题的新算法,基于局部优化的三项复发,并提出了其他一些新的方法。为了能够在数值上比较不同的方法,在类,不同的预条件,我们提出了一个共同的系统模型测试,使用随机预条件和初始猜测。作为“理想”控制算法,在已知特征值的假设下,我们提倡标准预条件共轭梯度法,将特征向量作为相应的齐次线性方程组零空间的一个元素。我们建议,每一个新的预条件本征求解器与这个“理想”算法相比,我们的模型测试问题的收敛速度,每次迭代的成本,以及内存需求。我们提供这样的比较为我们的LoBPCG方法。数值结果表明,当两种方法中使用相同的预条件器时,我们的算法实际上与“理想”算法一样有效。我们还数值显示,在相同的广义块Krylov子空间中,LoBPCG方法提供了近似于质量更高的全局优化方法的第一特征对的近似值。我们提出了一种新的块戴维森方法作为泛化的LoBPCG方法。最后,与雅可比-戴维森方法的直接数值比较表明,我们的方法更稳健,收敛几乎两倍的速度。


ZBMaX中的参考文献(115篇)1标准条款

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按年份排序(引文
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