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数学参考文献
Adilina,Sheikh;Farid,Dewan医学博士;Shatabda,Swakkhar:利用关键特征通过周的通用PseAAC预测有效的DNA结合蛋白(2019年) Ahmad,Jamal;Hayat,Maqsood:MFSC:采用Chou's PseAAC成分的一般形式对高尔基蛋白进行分类的基于多投票的特征选择(2019年) Ge,Li;Liu,Jiagou;Zhang,Yusen;Dehmer,Matthias:使用广义混沌博弈表示法识别抗癌肽(2019) Hussain,Waqar;Khan,Yaser Daanial;Rasool,Nouman;Khan,Sher Afzal;Chou,Kuo Chen:Sprenlc PseAAC:通过Chou的5步规则和通用PseAAC开发的序列模型,用于识别蛋白质中的s-prenylization位点(2019年) 贾建华;李晓燕;邱,王仁;肖,宣;周,郭晨:iPPI PseAAC(CGR):通过将混沌博弈表示纳入PseAAC(2019年),识别蛋白质相互作用 Rout,Subhashree;Mahapatra,Rajani Kanta:\textITi恶性疟原虫CDPK5蛋白的分子建模、对接和动力学分析(2019年) Arif,Muhammad;Hayat,Maqsood;Jan,Zahoor:IMem-2LSAAC:通过将SAAC的概念扩展到Chou的伪氨基酸组成中来识别膜蛋白及其类型的两级模型(2018年) Cheng,Xiang;Xiao,Xuan;Chou,Kuo Chen:pLoc峈bal-mGneg:通过准平衡训练数据集和通用PseAAC预测革兰氏阴性细菌蛋白质的亚细胞定位(2018) Ju,Zhe;Wang,Shi Yun:基于mRMR特征选择和模糊支持向量机算法的S-磺基化位点预测(2018) Kanatchikov,Igor V.:量子Yang-Mills理论中的薛定谔波泛函(2018) 梅,娟;付,易;赵,季:用特征选择和周的一般伪氨基酸组成分析和预测离子通道抑制剂(2018) 张胜利;梁云云:结合自相关和PSSM预测凋亡蛋白亚细胞定位(2018) Goede,Simon L.;de Galan,Bastiaan E.;Leow,Melvin Khee-Shing:基于信号分析的个性化葡萄糖胰岛素模型(2017) Khan,穆斯林;Hayat,Maqsood;Khan,Sher Afzal;Ahmad,Saeed;Iqbal,Nadeem:Bi-PSSM:基于位置特异性评分矩阵的分枝杆菌膜蛋白识别智能计算模型(2017) Pai,Priyadarshini P.;Dash,Tirtharaj;Mondal,Sukanta:使用概率方法对蛋白质RNA相互作用残基的序列识别(2017年) 焦亚森;杜步峰:利用周氏伪氨基酸组成的一般形式预测高尔基体驻留蛋白类型:最小冗余最大相关特征选择方法(2016) Yang,Lei;Wang,Shiyuan;Zhou,Meng;Chen,Xiaowen;Zuo,Yongchun;Lv,Yingli:BioPlex网络拓扑特性的表征(2016)