zbMATH中的参考文献（参考文献17条)

1. 阿迪丽娜，谢赫；法里德，德万医学博士；Shatabda，Swakkhar:通过周的通用PseAAC使用关键特征预测有效的DNA结合蛋白（2019）
2. 艾哈迈德，贾迈勒；Hayat，Maqsood:MFSC:采用Chou's PseAAC成分的一般形式对高尔基蛋白进行分类的基于多投票的特征选择（2019年）
3. 葛莉；刘家国；张玉森；Dehmer，Matthias:使用广义混沌博弈表示法识别抗癌肽（2019）
4. 侯赛因，瓦卡尔；汗，亚瑟·达尼尔；拉苏尔，努曼；可汗，谢尔·阿夫扎尔；周国琛：Sprenlc PseAAC：基于序列的模型，通过Chou的5步规则和通用PseAAC来识别蛋白质中的s-prenylization位点（2019年）
5. 贾建华；李小燕；邱，王仁；晓萱；周国臣：iPPI PseAAC（CGR）：通过将混沌博弈表示纳入PseAAC（2019年），识别蛋白质-蛋白质相互作用
6. 路特，亚灰树；Mahapatra，Rajani Kanta:\textITi恶性疟原虫CDPK5蛋白的分子建模、对接和动力学分析（2019年）
7. 阿里夫，穆罕默德；哈亚特，马苏德；Jan，Zahoor:IMem-2LSAAC：通过将SAAC的概念扩展到Chou的伪氨基酸组成来区分膜蛋白及其类型的两级模型（2018）
8. 程、香；晓萱；Chou，Kuo Chen:pLoc逯bal-mGneg:通过准平衡训练数据集和通用PseAAC预测革兰氏阴性细菌蛋白质的亚细胞定位（2018）
9. 居哲；王士云：基于mRMR特征选择和模糊支持向量机算法的S-磺基化位点预测（2018）
10. Kanatchikov，Igor V.：量子Yang-Mills理论中的薛定谔波泛函（2018）
11. 梅，娟；傅易；赵，季：用特征选择和周的一般伪氨基酸组成分析和预测离子通道抑制剂（2018）
12. 张胜利；结合跨细胞定位和PSYUN Liang预测细胞凋亡
13. 歌德，西蒙L。；德加兰，巴斯蒂安E。；Leow，Melvin Khee-Shing：基于信号分析的个性化葡萄糖胰岛素模型（2017）
14. 可汗，穆斯林；哈亚特，马苏德；可汗，谢尔·阿夫扎尔；艾哈迈德，赛义德；Iqbal，Nadeem:Bi-PSSM：基于位置特异性评分矩阵的分枝杆菌膜蛋白识别智能计算模型（2017）
15. 帕伊，普里亚达尔希尼P。；达什，提尔塔拉吉；Mondal，Sukanta:使用概率方法对蛋白质RNA相互作用残基的序列识别（2017）
16. 焦亚森；杜步峰：利用周氏伪氨基酸组成的一般形式预测高尔基体驻留蛋白类型：最小冗余最大相关特征选择方法（2016）
17. 杨磊；王世元；周、孟；陈晓雯；左永春；吕英利：用拓扑性质表征BioPlex网络（2016）