自动CNet swMATH ID: 23841 软件作者： 杰森·劳拉；凯文·罗德里格斯；亚当·帕奎特（Adam C.Paquette）；伊文·邓恩 描述： AutoCNet：用于行星数据稀疏多图像对应识别的Python库。在这项工作中，我们描述了用Python编写的AutoCNet库，以支持计算机视觉技术在遥感行星图像中的图像对应识别和随后的束调整中的应用。该库旨在支持探索性数据分析、算法和处理管道开发，以及在高性能计算（HPC）环境中大规模应用，以处理大型数据集并生成基础数据产品。我们还提供了一个简要的案例研究，说明阿波罗15公制相机的高水平使用。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271101830013X 源代码： https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX-D-17-00073 关键词： 软件X_发布;计算机视觉;行星科学;摄影测量学;图像镶嵌;Python库;蟒蛇 相关软件： 马特普洛特利布;GDAL公司;数字Py;NetworkX公司;IPython公司;打开CV;蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 AutoCNet：用于行星数据稀疏多图像对应识别的Python库链接杰森·劳拉；凯文·罗德里格斯；亚当·帕奎特（Adam C.Paquette）；伊文·邓恩 2018