共形分类

共形分类:用于分类的保角预测R包。共形分类软件包实现了分类问题的转化共形预测(TCP)和归纳共形预测(ICP)。保角预测(CP)是一个框架,它用可靠的置信度来补充机器学习算法的预测。TCP给出的结果比ICP具有更高的有效性,但是ICP的计算速度比TCP快。包一致性分类是建立在随机森林方法的基础上,每个类别的随机森林的投票被视为每个数据点的一致性得分。尽管共形分类包的主要目的是为分类问题生成CP错误(p值),但它还实现了各种诊断措施,如偏离有效性、错误率、效率、观察到的模糊性和校准图。在将来的版本中,我们计划扩展包以使用其他机器学习算法(例如支持向量机)进行模型拟合。

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  1. Niharika Gauraha,Ola Spjuth:共形分类:共形预测R分类包(2018)阿尔十四