莫塞尔

MOCell:一种用于多目标优化的细胞遗传算法。介绍了一种新的求解多目标连续优化问题的细胞遗传算法。我们的方法的特点是使用外部存档来存储非指定的解决方案,并使用反馈机制,在每次迭代后,来自此存档的解决方案随机替换总体中现有的个人。结果是一个简单的精英算法称为MOCell。我们的建议已经评估了约束和无约束问题,并与NSGA-II和SPEA2这两种最先进的进化多目标优化器进行了比较。对于所研究的基准,我们的实验表明,MOCell在收敛性和超体积方面都取得了有竞争力的结果,并且在解沿Pareto前沿的多样性方面明显优于其他两种比较算法。


zbMATH中的参考文献(参考,1标准件)

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